สะสม ผลรวม และ ชี้แจง น้ำหนัก เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การควบคุม แผนภูมิ

ดาวน์โหลดแอ็กเซ็ตเนื้อหาแบบพิเศษจาก ASQ บทสรุป CUSUM และ EWMA Head-to-Head: บทคัดย่อนี้อิงจากผู้สร้างสรรค์บทคัดย่อ ยอดรวมสะสม (CUSUM) และแผนภูมิควบคุมการถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (EWMA) เป็นทางเลือกในการกำหนดค่า Xbar การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงทฤษฎี CUSUMs แสดงให้เห็นว่าควรมีประสิทธิภาพสูงกว่า EWMA ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง แต่ผู้ปฏิบัติงานได้คิดอย่างยาวนานว่าทั้งสองปฏิบัติกันอย่างเท่าเทียมกัน แต่ละคนยังเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในการออกแบบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแนวโน้มในกระบวนการ บทความนี้กล่าวถึงผลกระทบของทางเลือกเหล่านี้และสรุปได้ว่าแม้ว่า CUSUM จะมีประสิทธิภาพดีกว่า EWMA ที่การเปลี่ยนแปลงซึ่งแต่ละส่วนได้รับการออกแบบถ้าการเปลี่ยนแปลงจริงมีขนาดเล็กกว่าที่ใช้ในการออกแบบ EWMA อาจตอบสนองได้เร็วขึ้น ทุกคนที่มีสมาชิกซึ่งรวมถึงสมาชิกไซต์และสมาชิกองค์กรสามารถเข้าถึงบทความนี้ได้ วิธีอื่น ๆ ในการเข้าถึงเนื้อหา: เข้าร่วม ASQ ในฐานะสมาชิกเต็มรูปแบบ เพลิดเพลินไปกับผลประโยชน์ของสมาชิก ASQ รวมถึงการเข้าถึงบทความออนไลน์จำนวนมาก หัวข้อ: การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) คำสำคัญ: แผนภูมิการควบคุมผลรวม (CUSUM), แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงล้อ (EWMA), ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (EWMA), การออกแบบแผนภูมิควบคุมแผนภูมิควบคุมการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) กระบวนการเก็บข้อมูลแบบคงที่ (Steady state processes) ผู้เขียน: Hawkins, Douglas M. Wu, Qifan Journal: Quality Engineering SUM และวิธีการควบคุมค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่สะสมโดย Douglas C. Montgomery 9 แผนภูมิสะสมที่สะสมและแผนภูมิควบคุมน้ำหนักถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลัง S9.1 แนวทาง Markov Chain สำหรับ การค้นหา ARL สำหรับแผนภูมิควบคุม CUSUM และ EWMA S9.2 สมการเชิงพหุกับคลัสเตอร์ Markov สำหรับการค้นหา ARL เนื้อหาเสริมอยู่ในตำราเว็บไซต์ wileycollegemontgomery บทที่ 5. 6. และ 7 มีความเข้มข้นเกี่ยวกับวิธีการ SPC ขั้นพื้นฐาน แผนภูมิควบคุมที่โดดเด่นในบทเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นแผนภูมิควบคุม Shewhart แผนภูมิเหล่านี้เป็นอย่างมาก ค้นหาข้อมูลที่แน่นอนที่คุณต้องการในการแก้ปัญหาทันทีหรือไปลึกเพื่อโทเทคโนโลยีและทักษะที่คุณต้องประสบความสำเร็จบัตรเครดิตไม่จำเป็นต้องใช้ Copyright 2017 หนังสือ Safari ออนไลน์ถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยการย้าย Hunter, J. Stuart (1986 , ASQC) Princeton, NJ วารสารเทคโนโลยีคุณภาพ 18 ฉบับที่ 4 QICID: 5536 ตุลาคม 1986 หน้า 203-210 รายชื่อ 10.00 สมาชิก 5.00 สำหรับระยะเวลาที่ จำกัด การเข้าถึงเนื้อหานี้ฟรีคุณจะต้องลงชื่อเข้าใช้ใหม่ใน ASQ ลงทะเบียนที่นี่ บทคัดย่อเทคนิค Shewhart และ CUSUM control chart พบว่ามีความหลากหลายในอุตสาหกรรมการผลิต อย่างไรก็ตามคุณภาพของชิ้นงานยังได้รับการปรับปรุงอย่างมากโดยการวัดแต่ละรายการอย่างรวดเร็วและแม่นยำและด้วยการปรับปรุงการควบคุมเครื่องพลวัตอัตโนมัติ ผลที่ตามมาคือความคล้ายคลึงกันที่เพิ่มมากขึ้นในปัญหาการควบคุมซึ่งต้องเผชิญกับวิศวกรควบคุมคุณภาพชิ้นงานและเพื่อนร่วมงานของเขาในอุตสาหกรรมกระบวนการต่อเนื่อง วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการอธิบายถึงเทคนิคการควบคุมแผนภูมิซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อทั้งวิศวกรการผลิตและวิศวกรควบคุมคุณภาพกระบวนการอย่างต่อเนื่องซึ่ง ได้แก่ แผนภูมิควบคุมถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก (EWMA) EWMA มีต้นกำเนิดมาจากการทำงานในช่วงต้นของ econometricians และถึงแม้จะมีการใช้งานในการควบคุมคุณภาพ แต่ก็ยังคงเป็นเครื่องมือที่ละเลยส่วนใหญ่ แผนภูมิ EWMA เป็นเรื่องง่ายที่จะพล็อตและง่ายต่อการตีความและข้อ จำกัด ของการควบคุมจะง่ายต่อการได้รับ นอกจากนี้ EWMA นำธรรมชาติไปสู่สมการการควบคุมแบบไดนามิกเชิงประจักษ์ แผนภูมิการควบคุม Shewhart, การควบคุมกระบวนการ, การย้ายแผนภูมิโดยเฉลี่ย, การทำนาย, แผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม (CUSUM), แผนภูมิควบคุมคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมอุตสาหกรรมฉบับพิเศษในเอกสารที่เลือกจากการประชุมวิชาการนานาชาติเรื่องคอมพิวเตอร์และอุตสาหกรรมครั้งที่ 29 การศึกษาเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของ CuSum and แผนภูมิการควบคุม EWMA Vera do Carmo C. de Vargas Luis Felipe Dias Lopes Adriano Mendona Souza 3352 Jose Bonifacio Street, Sao Luiz Gonzaga RS 97800-000 ประเทศบราซิลมีวางจำหน่ายในวันที่ 10 กรกฎาคม 2547 ผลงานนี้เป็นการศึกษาเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของผลรวมสะสม (CuSum) รวมทั้งการถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูศ แผนภูมิการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือเพื่อตรวจสอบว่าแผนภูมิควบคุม CuSum และ EWMA เป็นเขตควบคุมที่ดีที่สุดเพื่อที่จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในกระบวนการเฉลี่ย เริ่มจากข้อมูลของกระบวนการผลิตชุดต่างๆได้รับการจำลอง ใช้แผนภูมิควบคุม CuSum และ EWMA เพื่อกำหนดความยาวในการทำงานโดยเฉลี่ย (ARL) เพื่อตรวจหาสภาวะควบคุม ARL พบตามแต่ละแผนภูมิที่เปรียบเทียบแล้ว พบว่าแผนภูมิควบคุม CuSum ไม่ได้ทำเครื่องหมายจุดควบคุมจากระดับความแปรปรวนระหว่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.0 สำหรับระดับการเปลี่ยนแปลงนี้แผนภูมิควบคุม EWMA มีประสิทธิภาพมากกว่า CuSum ในบรรดาแผนภูมิควบคุมค่า EWMA ตัวแปรที่มีค่าคงที่เท่ากับ 0.10 และ 0.05 โดยมีขีด จำกัด ของการควบคุม L 2.814 และ 2.625 ซึ่งเป็นตัวเลขที่ตรวจพบตำแหน่งที่มีการเปลี่ยนแปลงจำนวนมาก ยอดรวมสะสมเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงเวลาวิ่งเฉลี่ยแผนภูมิ X-bar การควบคุมกระบวนการทางสถิติตารางที่ 1. รูปที่ 1. รูป 2. รูป 3